Nhà cái uy tín 88 - Một trong 10 nhà cái hàng đầu Châu Á
Giới thiệu
Thư chào mừng
Giới thiệu về nhà trường
Cơ cấu tổ chức
Sơ đồ cơ cấu tổ chức
Các phòng ban
Ban giám hiệu
Đội ngũ cán bộ
Giảng viên thỉnh giảng
Cơ sở vật chất
Giới thiệu chung
Hệ thống giảng đường
Ký túc xá
Thông tin và thư viện
Sứ mạng -Tầm nhìn -Triết lý giáo dục
Các ngành nghề đào tạo
Tuyển sinh
Đào tạo
Giới thiệu chương trình đào tạo
Chương trình đào tạo Đại học
Kỹ thuật Cơ khí
Kỹ thuật Điện - Điện tử
Công nghệ Thông tin
Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu
Kế toán
Quản trị Kinh doanh
Luật
Du lịch
Ngôn ngữ Hàn Quốc
Ngôn ngữ Anh
Chương trình đào tạo Thạc sĩ
Kỹ thuật Cơ khí
Kỹ thuật Điện
Kế hoạch đào tạo
Văn bản pháp quy
Khoa học Công nghệ
Nghiên cứu khoa học
Bài báo khoa học
Đề tài nghiên cứu khoa học
Thông tin khoa học công nghệ
Văn bản hướng dẫn
Sinh viên
Thông báo
Tin tức sinh viên
Lịch học, lịch thi
Văn bản, mẫu biểu
Quản lý HSSV
Xét kỷ luật SV
SV nghỉ học
Cấp học bổng
Giáo viên chủ nhiệm - CVHT
SV nội, ngoại trú
CLB đội nhóm
Ngoại khóa
CLB chuyên môn
Miễn giảm học phí
Quy chế, quy định
Ký túc xá
Đoàn thanh niên
Tra cứu điểm phúc khảo
Đảm bảo chất lượng
Hoạt động ĐBCL
Văn bản
Quy trình
Hoạt động Khảo thí
Văn bản
Quy trình
Biểu mẫu
3 công khai
Năm 2020 - 2021
Biểu mẫu 17
Biểu mẫu 18
Biểu mẫu 19
Biểu mẫu 20
Biểu mẫu 21
Năm 2021 - 2022
Biểu mẫu 17
Biểu mẫu 18
Biểu mẫu 19
Biểu mẫu 20
Biểu mẫu 21
Biểu mẫu 03
Năm 2022 - 2023
Văn bản
Văn bản của Nhà nước
Văn bản của Bộ
Văn bản của Trường
21:11 Ngày 30/08/2024
Tạp chí - Hội thảo Nghiên cứu Khoa học
A Study on Applying the SRCNN Model and Bicubic Interpolation to Enhance Low-Resolution Weeds Images for Weeds Classification
Tác giả
: TS Nguyễn Huy Toán
Nhà xuất bản
: Smart Media Journal
Năm xuất bản
: 2020
Tóm tắt
A Study on Applying the SRCNN Model and Bicubic Interpolation to Enhance Low-Resolution Weeds Images for Weeds Classification
Tạp chí - Hội thảo Nghiên cứu Khoa học khác
Factors affecting the ability of local people to participate in communitybased tourism in the Non Nuoc Cao Bang UNESCO Global Geopark Viet Nam
(2022)
Reliable Deep Learning and IoT-based Monitoring System for Secure Computer Numerical Control Machines Against Cyber-Attacks with Experimental Verification
(2022)
Effective IoT-based Deep Learning Platform for Online Fault Diagnosis of Power Transformers Against Cyberattack and Data Uncertainties
(2022)
Effective Fault Diagnosis Based on Wavelet and Convolutional Attention Neural Network for Induction Motors
(2022)
The effect of friction on the vibro-impact locomotion system: modeling and dynamic response
(2021)
Ultrasonic assisted nano-fluid MQL in deep drilling of hard-to-cut materials
(2021)
Defective Product Classification System for Smart Factory Based on Deep Learning
(2021)
Mahmoud Elsisi, Minh-Quang Tran, Development of IoT architecture based on deep neural network for automated guided vehicles
(2021)
Analysis of Object Detection Models on Duckietown Robot Based on YOLOv5 Architectures
(2021)
Identification of Milling Stability by using Signal Analysis and Machine Learning Techniques
(2021)
Experimental setup for online fault diagnosis of induction machines via promising IoT and machine learning: Towards industry 4.0 empowerment
(2021)
Robust Model Predictive Control Paradigm for Automatic Voltage Regulators against Uncertainty Based on Optimization Algorithms
(2021)
Effective feature selection with fuzzy entropy and similarity classifier for chatter vibration diagnosis
(2021)
Steady-state and Time-history Analyses for a Spatial Cable-driven Parallel Robot
(2021)
Effective Multi-sensor Data Fusion for Chatter Detection in Milling Process
(2021)
Towards Secured Online Monitoring for Digitalized GIS Against Cyber-Attacks Based on IoT and Machine Learning
(2021)
Robust Design of ANFIS Based Blade Pitch Controller for Wind Energy Conversion Systems Against Wind Speed Fluctuations
(2021)
Deep Learning-Based Industry 4.0 and Internet of Things towards Effective Energy Management for Smart Buildings
(2021)
Торговая война и задача, стоящая перед бумажной отраслью Вьетнама
(2020)
A Study on Weeds Retrieval based on Deep Neural Network Classification Model
(2020)
A study on applying homomorphic filter and Deep Neural Network for apple trees diseases classification
(2020)
Convolutional Neural Network-based image retrieval with degraded samples
(2020)
Deep learning-based defective product classification system for smart factory
(2020)
A Study on Applying the SRCNN Model and Bicubic Interpolation to Enhance Low-Resolution Weeds Images for Weeds Classification
(2020)
Removing Out-Of-Distribution Samples on Classification Task
(2020)
Wind Farm Fault Detection by Monitoring Wind Speed in the Wake Region
(2020)
Multiresponse Optimization of cutting Force and cutting Power in chopping Argiculture Residues Using grey based Taguchi Method
(2020)
Characteristics of paper industry in Vietnam ai its investment orientations until 2030
(2020)
Торговая война и задача, стоящая перед бумажной отраслью Вьетнама
(2020)
A Study on Weeds Retrieval based on Deep Neural Network Classification Model
(2020)
A study on applying homomorphic filter and Deep Neural Network for apple trees diseases classification
(2020)
Convolutional Neural Network-based image retrieval with degraded samples
(2020)
Deep learning-based defective product classification system for smart factory
(2020)
A Study on Applying the SRCNN Model and Bicubic Interpolation to Enhance Low-Resolution Weeds Images for Weeds Classification
(2020)
Removing Out-Of-Distribution Samples on Classification Task
(2020)
Wind Farm Fault Detection by Monitoring Wind Speed in the Wake Region
(2020)
Multiresponse Optimization of cutting Force and cutting Power in chopping Argiculture Residues Using grey based Taguchi Method
(2020)
Factors affecting tourist satisfaction with tranditional craft tea villages in Thai Nguyen Province
(2019)
Анализ состояния и рекомендации по повышению конкурентоспособности бумажной промышленности
(2019)
Обзор целлюлозно-бумажной промышленности Вьетнама за 2018 г. и рекомендации по повышению производительности
(2019)
Optimizating Spray Parameters of High Velocity Ooxy Fuel (HVOF) for Cr3C2 – NiCr Coating
(2019)
Pavement Crack Detection and Segmentation Based on Deep Neural Network
(2019)
Real-time Moving Object Detection Based on RPCA via GD for FMCW Radar
(2019)
Machinability enhancements of ultrasonic assisted deep drilling aluminum alloys
(2019)
Ultrasonic-Assisted Cutting: A Beneficial Appliciation for Temperature, Torque Reduction àn Cutting Ability Improvement and Deep Drilling of Al-6061
(2018)
Multi – response optimization of machining Parameter in the Ultrasonoc Assisted Deep hole Drilling using grey-based Taguchi method
(2018)
A new Approach to Modelling the Drilling Torque in Coventional and Ultrasonic Assisted Deep-Hole Drilling Processes
(2018)
Повышение конкурентоспособности целлюлозно-бумажных предприятий Вьетнама
(2018)
Multi – response optimization of 67Ni18Cr5Si4B coating by HVOF soảy using Taguchi-OEC technique
(2018)
Cutting Force Model for Thermal-Assisted Machining of Tool Stell Based on the Taguchi Method.
(2018)
Adaptive Robust Ability of High Order Sliding Mode Control for a 3-D Overhead Crane System
(2018)
Analyze weeds classification with visual explanation based on Convolutional Neural Networks
(2018)
Inception-Residual Block based Neural Network for Thermal Image Denoising
(2018)
Implementation of Noise Reduction Methods for Rear-View Monitoring Wearable Devices
(2018)